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      3、实现图像直方图均衡化:  》》figure,imhist(I)%在新图中显示图像I的直方图  》》I2=histeq(I);%均衡化以后的图像存在I2数组中(图像灰度值扩展到整个灰度范围,对比度提高)  》》figure,imshow(I2)%显示均衡化后的图像  》》figure,imhist(I2)%显示均衡后的灰度值分布情况  8位图像取值范围:[0,255],16位图像取值范围:[0,655351],双精度图像取值范围:[0,1]  4、保存图像:  》》imwrite(I2,);%将图像由原先的tif格式另存为png格式  5、检查新生成文件的信息:  》》imfinfo()%观察保存图像的文件信息  ans=  Filename:%文件名  FileModDate:11-Apr-200921:55:35%文件修改日期  FileSize:36938%文件大小  Format:png%文件格式  FormatVersion:[]%格式  Width:240%文件宽度  Height:291%文件高度  BitDepth:8%文件位深度  ColorType:grayscale%颜色类型  ……  二、图像处理Matlab的应用:  实例:消除图像中亮度不一致的背景,并使用阈值将修改后的图像转换为二值图像,使用成员标记返回图像中对象的个数以及统计特性。亚洲星投注网站责任编辑:胡娜滕博会最新备用网址

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